資料來源與診斷能力

#資料來源

資料類型	可觀察內容	需要的條件	不能單獨證明
公開頁面輸出	HTTP、HTML、canonical、robots、sitemap、可見內容	無帳號；但只能代表該次觀察	搜尋系統最後選擇的索引與呈現狀態
GSC 唯讀資料	索引狀態、查詢／頁面表現、增強功能訊號	站方授權、存取日期與資料範圍說明	單一技術機制的完整因果
伺服器日誌	crawler 請求、狀態碼、頻率與 URL 路徑	原始或經去識別化的 log，以及保留期間	沒有請求的唯一原因或內容品質判斷
Lab／Field 量測	渲染等待、體驗指標與部署前後差異	裝置、網路、日期、版本與來源必須一起記錄	排名、收錄或商業成效的保證

為何沒被選為索引版本？

比較 canonical、內容重複、URL 狀態與站內訊號。

Google 是否能取得重要內容？

比較原始輸出、渲染後內容、資源與封鎖規則。

修復是否真的改變狀態？

依相同資料來源回測，並保留觀測時間差。

先填這四欄，再開任何工具。它讓資料服務一個明確問題，而不是堆成無法比較的截圖。

1．問題與樣本

寫下受影響的 URL／模板、首次觀察日期、正常對照組與想排除的機制。

2．來源與條件

記錄資料由誰提供、查詢時間、帳號／權限範圍、裝置或 crawler／使用者條件。

3．原始輸出

保留 URL、response、報表匯出、log 篩選條件、trace 或 screenshot，而不只留下結論文字。

4．反駁條件

先寫出什麼輸出會讓目前假設失效；若沒有反駁條件，結果仍只是待釐清的描述。

evidence-rules.md

RULE 01 一個輸出先描述觀察，不自動升級為原因。
RULE 02 資料來源能回答的範圍，不能由另一個工具名稱補足。
RULE 03 兩次比較必須寫出相同與不同的條件。
RULE 04 新資料推翻原判讀時，保留更正與未解決部分。

公開工具無法代替站方的歷史、部署紀錄與權限資料；單次測試也無法代替長期 field evidence。缺少資料時，結論會標為待驗證，而非偽裝成確定答案。